1. 摄像头和传感器数据：

   摄像头：通过高清摄像头捕捉现实世界的图像，为实景建模提供基础的视觉信息。

传感器：如激光扫描仪、深度相机等，能够采集到更为详细和 的三维数据，如点云数据，这些数据对于构建高精度的三维模型至关重要。

2. 地理空间数据：

   地理信息系统（GIS）数据：包含丰富的地理环境和地形信息，如地形图、地貌数据等。

   卫星影像：通过卫星拍摄的大范围、高分辨率的影像数据，为实景建模提供广泛的地理覆盖和细节信息。

3. 建筑模型和CAD数据：

   通过建筑设计软件生成的建筑模型和CAD文件，包含了建筑物的详细尺寸、结构和材质等信息，这些数据可以直接用于构建建筑物的三维模型。

4. 纹理和材质数据：

   现实世界中的纹理和材质对于增加三维模型的真实感至关重要。通过拍摄现实世界的纹理图像和材质样本，可以将其应用到三维模型上，使其更加逼真。

5. 人工创建的数据：

   在某些情况下，可能需要通过人工绘制、建模和编辑来创建数据。例如，当某些信息无法直接通过传感器或现有数据获取时，就需要人工进行补充和完善。

6. 开放数据：

   通过开放数据平台、公共数据库等获取的数据，如地理信息、建筑信息、交通信息等，都可以用于增强实景三维系统的真实性和可用性。

7. 无人机航拍数据：

   无人机搭载的传感器和相机可以采集到高分辨率的影像数据，通过摄影测量软件对这些照片进行处理，可以生成高精度的三维模型。此外，无人机航测系统还可以获取包括位置、姿态、速度等信息的航空影像数据，进一步丰富实景建模的数据来源。

实景建模的数据来源广泛，涵盖了摄像头和传感器数据、地理空间数据、建筑模型和CAD数据、纹理和材质数据、人工创建的数据以及开放数据等多个方面。这些数据的组合和整合为实景建模提供了多样化的数据支持，使得构建真实世界的三维模型和场景成为可能。